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作者:Ben De St Paer-Gotch 本文将带大家了解,我们如何重构 GitHub Actions的核心架构,并推出一众呼声已久的升级功能,以此提升工具性能、增强工作流灵活性、提高系统可靠性,同时优化开发者的日常使用体验。自 2018 年发布以来,GitHub Actions 已取得飞速发展;仅在 2025 年,开发者在公共和开源项目中就使用了 115 亿分钟的 GitHub Actio
AI 带来的是速度,
基于公开标准或特定领域的工程需求。
层级工具用途模型层借助免费的前沿模型快速验证想法调试层DevUI获得 “上帝视角”,快速迭代逻辑展示层AG-UI标准化输出结果,秒级生成用户界面可观测性层基于数据驱动优化,告别主观猜测。
作者:Andrea Griffiths排版:Alan Wang了解如何在终端中直接使用 GitHub Copilot。从克隆仓库到创建拉取请求,带你一步步掌握使用 Copilot CLI 精简工作流程的方法。你已经习惯在终端中工作了——克隆仓库、安装依赖、调试问题、运行构建。但过去,当你需要 AI 帮助时,却不得不离开命令行,打开编辑器或浏览器。现在,这一切都改变了。将同样强大的 AI 助手直接带
社区健康文件是标准化文档,有助于在开源项目中维护一个友好、有序、协作的环境。这些文件传达期望、指导贡献者,并支持仓库的整体健康。它们不包含技术文档或代码本身,而是支持健康协作的框架。通常可以在仓库根目录或专用 .github 文件夹中找到(如果需要跨多个仓库应用)。保持这些文件的最新状态应被视为对项目未来和声誉的实际投资,因为它们通常是新贡献者的第一接触点,其存在表明项目的成熟度和可维护性。它们不
作者:Andrea Griffiths排版:Alan WangGitHub Copilot 和 AI Agent 正在使传统的 COBOL 系统对现代开发者变得可访问。想象一下:你是一名2025年的开发者,你的公司刚刚告诉你,他们需要对一个每天处理数百万次 ATM 交易的主机系统进行现代化改造。我们谈论的是 COBOL,一种已经存在65年的编程语言。它比互联网还要古老。现在,你的第一反应可能是大笑
(MCP)让 AI Agent 和工具能够以可组合、可扩展的方式互相通信。它为 Agent 提供获取最新上下文、与外部世界交互、并集成到现有系统和工作流的能力。
然而江湖从来不是一成不变的。从最简单的代码补全助手,到支持 IDE 内聊天交互和多模型切换,再到开发工具中的“Agent Mode(代理模式)”,进而支持云端远程的 Coding Agent (云端远程代理模式),给 AI 技术一个创意,AI 技术就会帮你实现。回溯往昔,那些代码史上的传奇故事,就像夜空中璀璨的星辰,照亮着开发者们前行的道路。这些数据背后,反映的是智能 GitHub Copilot
这五种工作流展示了 Copilot 如何从一个建议工具演变为编码 Agent 的核心开发伙伴。将它融入日常工作,你不仅是在节省时间,更是在从根本上改变应对开发挑战的方式。想想看:那些曾经被搁置数月的技术债务?现在可以自动化处理。需要频繁切换上下文的 UI 验证?通过截图轻松完成。那些你犹豫不决、不敢尝试的实验性功能?可以在独立分支中安全原型化。最大的收益:当团队不再把 Copilot 仅视作另一款