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Foundry Local 是一款用户友好的工具，能够让你在 Windows 或 Mac 电脑上直接运行小型 AI 语言模型。你可以把它理解为在本地运行的个人版 ChatGPT，不需要互联网连接，也无需将数据发送到外部服务器。Phi 模型（微软推出的小而强大的模型）Qwen 模型（阿里推出的多语言模型）DeepSeek 模型（高效推理模型）在本教程中，我们将一步一步学习如何设置Qwen3-0.6B
模型上下文协议（MCP）与 GitHub Copilot 的集成现已全面支持 JetBrains、Eclipse 和 Xcode！MCP 使 GitHub Copilot 能够与外部工具和数据源集成，从而提升更深入的上下文感知能力和编码智能。借助 JetBrains、Eclipse 和 Xcode 中的 MCP 支持，您可以将 Copilot 连接到遵循 MCP 规范的本地和远程 MCP 服务器。
在本快速入门中，你将学习如何使用 .NET AI 应用模板创建一个 .NET AI 应用，与自定义数据进行对话。该模板旨在简化 .NET 构建 AI 应用的上手体验，帮助你处理常见的设置任务和配置。
作者：Kedasha Kerr排版：Alan Wang了解维护者们如何使用 GitHub MCP Server，以及他们正在构建什么。想象一下，你正在 VS Code 中使用 Copilot 的 Agent 模式进行编码。你问它：“PR #72 的状态是什么？”但模型并没有从 GitHub 获取详细信息，而是基于过时的上下文或猜测的语义编造了一个答案。听起来很有说服力，但其实是错的。毕竟，模型的表
MCP 是一种标准，用来连接 AI 助手与外部工具和应用程序。你可以把它理解为一座桥梁，让大语言模型（LLM）能够与以下内容对话：GitHub 仓库与 IssuesGmail 账户SQL 服务器Figma 项目以及更多……没有 MCP 时，你的 LLM 只能“孤立存在”。有了 MCP，它就能变成一个强大的自动化引擎，可以与整个开发生态系统进行交互。MCP 遵循客户端-服务器架构，类似于 REST
重磅回归，为你带来系统化、实战化的智能体开发学习资源，更有高燃挑战赛等你来战！在高强度实战环境下，你将深入应用 AI 技术驱动的分析与解决方案，实现持续迭代和创新。角逐 Microsoft AI Genius 徽章，与同行协作，并在快节奏的真实场景中证明自己的技能。当智能体成为技术创新的核心引擎，开发者如何抢占先机，快速掌握智能体开发的关键技能？，Microsoft AI Genius 2.0 都
我经常使用 Copilot 来辅助撰写拉取请求摘要。我们都有过这样的经历：修复了一个 bug 或新增了一个功能，终于打开了拉取请求，最后一道关卡却是写拉取请求的描述。Copilot 可以通过拉取请求描述编辑栏中的 Copilot 图标，帮助你快速启动这一过程。即使最后我会对文本进行修改，有了一个起点，写起来也不会那么令人畏惧。
本示例将展示如何结合使用 GitHub CLI、gh-models 扩展以及提示文件，来自动化执行一个更复杂的定时工作流。你可以查看完整的工作流文件和提示文件。随着项目不断发展，很容易忽略新的活动。即便留意到了，要追踪重复出现的 issue 和主题，也需要花费大量时间。你可以通过定时触发 GitHub Actions，每周创建 issue，对新提出的议题进行总结、归类和优先级排序。
作者：卢建晖 - 微软高级云技术布道师翻译/排版：Alan WangOpenAI 已发布开源模型和。企业和开发者现在可以在边缘设备上部署这些模型，无需依赖云端 API，从而实现本地部署。VS Code 的为开发者提供了完整的开发工作流——从模型测试、本地部署到构建智能 Agent 应用——打造了一个端到端的 AI 应用开发流程。本篇文章，我们将结合 gpt-oss-20b，使用 AI Toolki
AI 应用正在经历一场深刻变革——对企业来说，仅仅“能聊天”早已不够，生成内容、逻辑推理、落地生产，这些才是新时代对 AI 能力的真正考验。今天，我们非常激动地宣布，，对企业级客户开放商用。它不仅是一个新模型，更是迄今为止在多个权威基准测试中表现最强的通用大模型。GPT-5 搭载在 Microsoft Azure （国际版）企业级平台之上，具备出色的推理能力、生成性能与成本效率，帮助企业用户从概念
