登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
暂无图片
本文首先将阐述强化学习（RL）和监督微调（SFT）在实现方式上的区别，然后通过一个具体案例，详细说明如何对奖励函数进行优化。监督微调（Supervised Fine-Tuning，简称 SFT）相当于作为老师，自己先列出很多问题，再告诉模型标准的回答，比如用数据（训练集）教它：我们让模型一遍又一遍模仿训练语料中的标准答案，直到我们符合要求。：安全、稳定：模型永远只能模仿，不太能创造性地发现新答案。
计算机视觉领域从传统的卷积神经网络（CNN）ResNet，到基于 Transformer 思想的 Vision Transformer（ViT），再到在跨模态语义对齐上大放异彩的 CLIP，直至如今具备复杂交互与生成能力的视觉语言模型（VLM），视觉建模正一步步向多模态、交互化、生成化的方向演进。（5）这种设计不仅赋予模型强大的视觉感知能力，同时结合文本生成模块，Florence-2 能够通过简单
AI 风口已过，Agentic AI 时代降临—— 一起重塑业务边界与开发范式！在即将揭幕的 2025 Microsoft Cloud & AI 技术峰会中，微软全球及本土顶尖专家将联袂揭示 Agentic AI 新时代的奥秘。 当“代码女王”、 “K8s 之父”、 GitHub CEO 等业界大咖齐聚一堂，下一代智能革命的序幕已然拉开 —— 您准备好见证这一切了吗？ 四天四大主题贯穿其中
接下来就可以正式在本地启动 TEN Agent 平台，并将前面搭建的智能体（Dify）、语音能力（Azure Speech + Agora）和虚拟形象（Trulience）三大模块完整串联起来，构建真正听说想演的实时AI数字销售助理！接下来将进入 Trulience 平台，为 AI Sales Avatar 生成她的“数字人外貌与演绎能力”，也就是构建她的虚拟形象，让她不仅能听、说、想，还能真实地
声网 J.C.F.T.P AI Studios 借助具体行业痛点，以实时对话引擎如何解决噪声环境识别差、响应延迟等问题为切入点，清晰呈现了技术与市场结合的广阔可能。从报名、选拔到决赛，他们一路坚持，最终获得了“最具商业价值奖”，这不仅是对技术的肯定，更是对团队持续创新与扎根行业需求的最好回报。声网 J.C.F.T.P AI Studios 用实践证明，当技术创新精准锚定市场需求，当算法优化始终围绕
孚知流在设计 Agent 时，不仅考虑使用者的体验，更设计了供“专家本人”输入知识的机制——“如何让一个人类专家把 TA 的经验输入进 AI 系统中”。而孚知流团队，用“小红书运营专家 Agent”，为我们展示了智能交互的真正意义：不是炫技的对话，不是简单的执行，而是理解人与任务之间的关系，并用技术去创造一个更高效、更温暖的工作世界。所以，当“最佳智能交互奖”落入他们手中时，他们不仅是喜出望外，更
如果说技术是一家公司最坚实的地基，那么他们，就是那个一砖一瓦砌起“未来大厦”的工程师团队。这个奖项，不仅是对技术复杂度的肯定，更是对他们将前沿 AI 真正落地企业场景能力的赞赏。当 SoftwareOne 带着“试试看”的心态提交初赛技术报告时，他们并未想到这个以“多智能体协同”为核心的方案会引发关注。“我们只是想解决企业跨部门协作的痛点，比如时差导致的响应延迟、重复沟通消耗的效率。”团队成员在采
他们用真实的热爱、理性的技术选择、默契的团队协作，走出了一条属于个人开发者的、极具说服力的道路。从报名到决赛，历时两个多月。在采访的尾声，他们提到了复盘会、内测用户、继续优化产品的计划。”团队成员提到，他们希望做的是一个“可以陪伴用户、几乎零学习成本的 Agent”，它能够有记忆、有理解能力，就像一个贴身的朋友。他们直到现场才意识到，原来与自己同台竞技的其他团队，都是以公司为单位参赛，而他们，是唯
我们已迈入 AI 智能体时代。随着推理能力和记忆机制的突破性进展，AI 模型如今已变得更强大和高效，我们正在见证着 AI 系统如何以全新的方式帮助人们解决问题。例如，已有 1,500 万开发者在使用智能GitHub Copilot 副驾驶®（国际版）1，借助智能体模式和代码审查等功能，他们在编写、检查、部署和排查代码时变得更加精简。数以万计的客户正在使用智能 Microsoft 365 Copil
吃自己的狗粮”是我们的信仰，微软面向开发者的产品，所有的微软团队每天都在用，而且会给我们非常“粗暴且直接”的反馈，告诉我们什么东西好用，什么东西不好用，这保证我们能把所有的产品做好。大家都知道 Visual Studio 是一个付费产品，发行了很多不同的二进制软件包，有些是完全通过开源软件编译生成的，比方说 TypeScript、 C# 的编译器，但有些可能包含了闭源内容，是付费产品的一部分。所以
