利用 AI 和 DevOps 重新定义开发人员体验

在这个时代，企业只有必须不断创新才能生存和发展，因此软件开发团队就变得越来越重要。虽然这提升了他们的地位，但也增加了工作量,他们需要不断学习新的技能-特别是在编码与安全和 IT 管理工作流的交织越来越紧密的背景下。如果没有适当的工具和支持机制，这种压力会使工作效率、创造力和工作满意度下降，从而导致高离职率。令人惊讶的是，92% 的开发人员已经在使用AI 编码工具,其中大多数人在工作之余还将其应用于

微软技术栈

286人浏览 · 2024-12-13 11:08:43

微软技术栈 · 2024-12-13 11:08:43 发布

简介

令人惊讶的是，92% 的开发人员已经在使用AI 编码工具,其中大多数人在工作之余还将其应用于个人项目中。然而，许多组织仍在探索如何从中获得最大价值，这与采用任何具有变革意义的新技术初期的情况是一样的。

在本电子书中,我们将提供指导和研究见解,介绍采用支持 Al 的工具和 DevOps(这两个领域之间现在有着千丝万缕的联系)将对开发人员满意度产生怎样的积极影响。我们还将简要介绍具体的 Microsoft 和GitHub Al 以及 DevOps 工具,并提供有关如何结合使用这些工具以改善组织中开发人员体验和成效的资源。

本电子书面向符合以下情形的人士:

领导开发团队，负责为组织制定技术和工具决策。

需要在技术和流程方面进行投资，帮助提高开发人员的工作效率、创造力和满意度。

希望了解热门解决方案，以及其他公司如何结合使用 Al 和 DevOps。