01.大模型“通病”——隐私裸奔

                                            ▲大模型“通病”——用户隐私数据裸奔

隐私裸奔，主流大模型的“通病”！面对数据合规的严峻挑战，中国企业该如何迎头赶上？

人工智能技术正逐步侵入我们的日常生活，人们对AI工具的依赖迫切加深，工作效率的提升已经成为常态。从生成PPT到设计海报、汇总文档，大众请求层出不穷。

然而，在这一切背后，隐私风险和数据安全问题正悄然引发。AI模型在处理这些任务时，往往需要大量用户数据的支持，但这也意味着数据的收集、存储与处理过程可能导致隐私泄露。

                   ▲24年8月，稀宇科技（MiniMax）发布的视频生成模型Video-01

在25年1月，爱奇艺与稀宇科技（MiniMax）成为国内关于版权纠纷案件中的“焦点” 。爱奇艺指控海螺AI未经授权，自行使用其下版权素材进行模型训练。该案件不仅引发热议，更成为国内首个“视频平台针对AI视频大模型侵权私训模型” 的诉讼案件

                           ▲爱奇艺为2021年中国市场份额最大的五个影音平台之一

目前，爱奇艺方面确认了上述事件，称该案正在司法程序中，具体判决结果尚需等待法院的裁决。

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✨「雪球易创」温馨提醒：

       致各位企业家们，目前，OpenAI已停止向中国地区提供API服务，但微软Azure OpenAI服务仍是国内企业合规使用ChatGPT的可靠选择。Azure OpenAI服务不仅提供强大的语言模型支持，还具备企业级的安全性和合规性保障。因此，国内企业可优先考虑通过微软Azure OpenAI服务来满足自身对人工智能的需求。

02.隐私控制权——大厂PK用户 

                                             ▲目前市场上几款主流的大模型产品

我们随机抽取目前市场上几款主流的大模型产品进行了解，虽然它们的隐私政策中详细说明了数据的收集与使用方式，但调查结果却令人担忧：大多数用户在行使撤回数据授权的权利时面临重重困难。

                                ▲2025年1月20日更新版本，《通义产品隐私政策》截图

通义千问的用户只能撤回对语音服务的授权。对于其他个人信息的修改或撤回，用户必须通过隐私政策中提供的联系方式，与官方进行联系。

后续可能还涉及书面申请，通义千问对相关操作有权酌情收取一定费用以及予以拒绝等情况，这种操作流程让许多人感到繁琐，真正的隐私控制似乎仍然遥不可及。

                      ▲2022年10月9日更新版本，《讯飞开放平台隐私政策》截图

与通义千文相比，讯飞星火对用户的要求显得更加严格。根据其条款，若用户想要修改或撤回个人信息的收集范围，唯一的办法就是注销账号。这一规定无疑让用户在隐私管理上面临更大的挑战。

03.数据永远是用户的——微软Azure OpenAI

▲微软Azure OpenAI Service—— 微软与OpenAI有着长期的合作关系，担任其独家云提供商，并将其AI 模型用于商业客户和消费者的产品中

国内企业是否能够在享受最前沿的大模型能力的同时，确保数据和隐私的安全？答案是肯定的！

通过微软Azure OpenAI服务，企业不仅可以获得强大的技术支持，还能有效保护其敏感信息与隐私安全。

             ▲2024年12月9日更新版本，Azure OpenAI 服务的《数据、隐私和安全性》 截图

在Azure OpenAI 服务的《数据、隐私和安全性》之中，微软坚定地宣告，用户的数据始终属于用户本人。他们绝不会将这些数据用于训练，也不会分享给OpenAI。这一承诺彰显了微软对用户隐私的重视，确保每位用户都能安心使用其服务。

                   ▲微软承诺，不会将用户数据用于改进任何Microsoft或第三方产品或服务

并且在创建自定义（微调）模型时，微软也再次坚定地向所有用户宣告，为微调而上传的训练数据不会用于训练、重新训练或改进任何 Microsoft 或第三方基础模型。

 ▲来源微软官网，https://learn.microsoft.com/zh-cn/legal/cognitive-services/openai/data-privacy?context=%2Fazure%2Fai-services%2Fopenai%2Fcontext%2Fcontext&tabs=azure-portal 

04.Microsoft Azure 现推出o3-mini模型

Azure OpenAI 里面已上架o3-mini，现在可在Playground 预览。

                                    ▲ o1与o3-mini在比赛代码（codeforces）的对比

o3-mini 引入了几个增强 Al 推理和定制的关键功能:

推理力度参数：允许用户以低、中、高推理水平调整模型的认知负荷，从而更好地控制响应和延迟。 

结构化输出:该模型现在支持 JSON Schema 约束，从而更容易为自动化工作流程生成定义明确的结构化输出。

功能和工具支持:与之前的型号一样，o3-mini与功能和外部工具无缝集成，使其成为 AI 自动化的理想选择。
开发人员消息:“角色":“开发人员”属性取代了以前型号中的系统消息，提供更灵活、更结构化的指令处理。

系统消息兼容性:Azure OpenAl服务将日系统消息映射到开发人员消息以确保无缝的向后兼容性。

继续增强编码、数学和科学推理能力:o3-mini 进一步增强了其编码、数学和科学推理能力，确保在这些关键领域的高性能。

通过速度、控制和成本效率的改进，o3-mini针对企业 AI 解决方案进行了优化，使企业能够有效扩展其 AI 应用程序，同时保持精度和可靠性。